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发言日期: 2026/05/28

发言时间: 15:19

英業達於COMPUTEX 2026展現AI落地實力

以AI Factory為核心,驅動Physical A從算力走向產業應用 

英業達集團(股票代號:2356)於COMPUTEX 2026展示最新AI整體解決方案,全面呈現從AI基礎架構到產業應用落地的完整藍圖。本次以「AI Factory」為核心主軸,聚焦智慧設計、智慧製造、機器人應用、AI基礎架構與智慧生活五大應用場景,展現從算力建置到產業落地的布局。透過深度整合NVIDIA技術生態,英業達持續強化AI技術落地實體世界,協助企業將算力轉為可規模化的產業應用,加速Physical AI的量產與商業化時代。 

■ 智慧分析:Thermal Agent 重塑工程開發流程 

英業達推動「Thermal Agent」解決方案導入電子產品驗證流程,結合NVIDIA PhysicsNeMo,將生成式AI導入散熱模擬流程。工程師可透過自然語言指令自動生成多組熱流模擬方案,並即時預測熱點分布與氣流路徑。此方案大幅縮短開發週期並提升驗證效率,適用於伺服器與車用電子等高複雜度場景。 

■ 智慧製造:Observation Agent 驅動產線即時決策 

「Observation Agent」結合AI視覺模型與邊緣運算,提供可快速部署的產線智慧監控方案。透過NVIDIA TensorRT與NVIDIA Cosmos技術,系統可於產線端進行高效能推論與影像處理,實現低延遲的即時分析。系統支援瑕疵檢測、動作辨識與生產節拍分析,涵蓋從入料到出貨的完整製程。其中,瑕疵檢測無須大量標註訓練資料即可快速導入,降低成本與時程。此外,也具備自動預警功能,在產線異常時警示並提供根本原因分析(RCA),提升產線效率與品質穩定度。 

■ 機器人應用:Sim-to-Real加速自動化落地 

英業達整合NVIDIA Omniverse程式庫、NVIDIA Isaac Sim開放式模擬框架與Newton物理引擎,打造以「Sim-to-Real」為核心的機器人開發環境,有效縮短開發週期並降低導入風險。本次展出雙臂協作機器人「iTwin」,結合高精度力回饋控制與Vision AI,可於單一工作站完成組裝與檢測,提升製程一致性與良率,未來將導入NVIDIA cuMotion與強化學習,提升系統自主性AI巡檢無人車「iUGV」整合NVIDIA Jetson平台,搭配NVIDIA TensorRT與NVIDIA cuOpt,支援同時室內外定位及自主導航。透過視覺AI技術,iUGV可即時辨識物件與環境感知,提升巡檢效率與安全性;運用數位孿生技術與iFMS車隊管理系統,可實現全廠監控與智慧調度,驅動智慧製造再升級。 

■ AI 基礎架構:Atlas 打造安全人機協作平台 

英業達展示以NVIDIA IGX Thor™架構打造的企業級Physical AI解決方案Atlas Edge AI Server。其系統具備高達5,581 TFLOPS的Blackwell算力,能在邊緣端即時驅動VLM與VLA等生成式AI模型,專為高安全需求的人機協作場域設計。透過獨立的功能安全島(Functional Safety Island) 提供「由內而外」安全防護,並結合NVIDIA Halos「由外而內」安全機制,可實現完整的機器人感知能力,提升工廠產能、合規性與安全監控能力。 在複雜多變的工業環境中,Atlas Solution扮演如同安全指揮塔的關鍵角色,讓機器人與智慧設備能與作業員進行安全、連貫且高可信度的人機協作,加速Physical AI應用的落地。 

■ 智慧生活:Domain Agent 落地三大場景 

在智慧生活面,英業達展出三款Domain Agent應用,展現AI從企業端延伸消費端的策略佈局。三大應用建構於VRSTATE 118架構之上,建立領域專家的專屬AI代理,將知識化為可重複利用的數位資產,解決經驗難以傳承的問題。其中,「StyleV時尚家」結合數位衣櫥與風格分析,提供個性化穿搭推薦;「AtlasV導覽員」整合智慧導覽與即時互動,打造具陪伴感的旅遊體驗;「HealioV健管師」則透過影像分析進行骨骼等健康檢測評估與管理。透過AI x Metaverse技術結合,英業達深化Domain Agent於日常生活的應用。 

英業達表示:「AI Factory不只是技術框架,更是推動企業轉型的關鍵策略。我們將持續深化與NVIDIA及全球夥伴的合作,加速Physical AI於各產業場域的規模化落地。」未來,英業達將持續拓展AI應用至工廠、醫療、物流與日常生活,推動AI從技術走向可持續的商業價值。 

更多英業達 AI相關消息,請參考網站:www.inventec.com 
更多英業達專利消息,請參考網站:英業達入榜台灣AI專利申請全球產學研TOP 10

 

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